mirror of
https://github.com/Tinkoff/career.git
synced 2025-12-18 05:28:25 +03:00
a80b7e6940
Это необходимо для дальнейшего улучшения раздела интервью и добавления нового материала, так и при расширении раздела
2.3 KiB
2.3 KiB
Секция по ML
Разбираем вопросы по анализу данных: о постановке задачи, выборе и обосновании метрик качества, сборе и валидации данных, ML-алгоритмах. Вопросы разбираем на теоретических и практических кейсах.
Материалы для подготовки
Сайты:
- Elements of statistical learning
- Pattern Recognition and Machine Learning
- Deep learning book, Goodfellow.
- Introduction to Information Retrieval
- Подборка блогов по машинному обучению
Курсы:
- Yandex Data School: Practical_DL
- Yandex Data School: Practical_RL
- Yandex Data School: NLP_course
- Catalyst Team: DL_course
- Joseph Misiti: awesome-machine-learning
- Специализация «Машинное обучение и анализ данных»
Примеры вопросов по машинному обучению:
- Quant notes
- Data science interview questions and answers
- 120 data science interview questions
- Data-science-interviews
Книги:
- Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей / Сергей Николенко, Артур Кадурин, Екатерина Архангельская