20 KiB
IT-собеседование в Тинькофф
Рассказываем, как подготовиться к собеседованию на IT-вакансию: https://www.tinkoff.ru/career/it/
Этапы собеседования
- Предварительное собеседование.
- Техническое собеседование.
- Знакомство с командой.
- Приглашение на работу.
Этап 1: предварительное собеседование
Вы откликнулись на вакансию и отправили резюме — через некоторое время с Вами свяжется рекрутер и проведет предварительное собеседование.
На предварительном собеседовании знакомимся друг с другом. Беседа займет полчаса: рекрутер спросит Вас об интересах, опыте и мотивации, а затем расскажет о работе и вакансиях в Тинькофф. Не стесняйтесь задавать вопросы.
Рекрутер запомнит направление и проекты, над которыми хотите работать. В течение двух дней он свяжется с Вами и согласует время для технического собеседования.
Этап 2: техническое собеседование
Техническое собеседование состоит из нескольких отдельных тем — секций. Созвон по каждой секции длится 1-1.5 часа и проходит в Zoom с отдельным интервьюером. Вы можете пройти все секции сразу или в течение нескольких дней — скажите рекрутеру, как удобнее.
Как проходить секции:
- Подготовьте рабочее место: проверьте компьютер и интернет, подготовьте веб-камеру, возьмите пару листков бумаги и ручку. Рекомендуем выспаться и захватить бутылку воды.
- Не используйте для созвона телефон: Вы будете много кодить в онлайн-IDE, рисовать схемы и общаться с интервьюером.
- Задавайте вопросы и предлагайте разные решения, даже если они кажутся неправильными: интервьюер проверяет не только знания, но и как Вы подходите к решению задач. Обычно нужно пройти 2—4 секции — это зависит от направления и Вашего опыта. Точное количество Вам скажет рекрутер.
Направления и секции в Тинькофф
Backend-разработка
Frontend-разработка
- Алгоритмы
- Секция по платформе или языку
- Системный дизайн (для кандидатов senior-уровня)
SRE
Машинное обучение
Тестирование производительности
В данном случае в алгоритмической секции используются облегчённые задачи по кодированию, нацеленные на умение использовать простые структуры данных, а не на эффективную реализацию алгоритмов.
Материалы для подготовки к секциям
Рекомендуем ознакомиться с материалами до интервью: в них есть книги и курсы.
Выявление и устранение проблем
Цель секции понять, как Вы мыслите в режиме неопределенности и стресса в сбойной ситуации. Каков Ваш опыт, как много приемов и инструментов поиска причин технических проблем Вы знаете. Вам предложат описание архитектуры решения и наблюдаемые признаки сбоя (обращения пользователей или текст пришедшего алерта). Задавая вопросы интервьюверу, наподобие, "Вижу ли я в логах сообщения о такой то проблеме?", "Перезагружаю сервер, исчезла ли проблема?" Вы должны выявить исходную проблему в системе и предложить способы устранения и защиты от нее в дальнейшем.
Секция по платформе или языку
В рамках секции идет обсуждение различных аспектов платформ, фреймворков и различных языков программирования. Вопросы варьируются от реализации подходов к многопоточности, устройства памяти до взаимодействия с базой в определенном фреймворке. Язык и платформа выбираются исходя из Вашего опыта.
Алгоритмы
В рамках секции проверяем знание алгоритмов и структур данных и умение их применять.
Рекомендуем повторить все, что связано с алгоритмами:
- основные структуры данных — строки, списки, деревья, ассоциативные массивы, векторы;
- базовые алгоритмы — поиск элементов в коллекциях, обход деревьев, сортировки, динамическое программирование;
- понятие сложности алгоритмов, O-нотация.
Сайты, которые помогают решать задачи:
Курсы:
- Алгоритмы, часть I
- Специализация «Структуры и алгоритмы данных»
- Лекции курса «Алгоритмы и структуры данных» от Тинькофф Образование
- Конспекты по продвинутым алгоритмам и структурам данных
Книги:
- Алгоритмы. Построение и анализ / Томас Кормен, Чарльз Лейзерсон, Рональд Ривест, Клиффорд Штайн
- Cracking the Coding Interview: 189 Programming Questions and Solutions / Gayle Laakmann McDowell
Системный дизайн
Обсуждаем проектирование системы. Во время секции предложим Вам разработать дизайн системы по набору требований.
Как проходит секция
Вам будет предложен набор функциональных требований к системе. В течение часа Вам предстоит формализовать задачу, спроектировать API системы, оценить нагрузку и необходимые мощности, спроектировать модели и потоки данных.
В зависимости от направления Вашей деятельности, акцент может быть сделан на различные аспекты системы — например, на архитектуру веб-интерфейса в случае, если Вы — фронтенд-разработчик.
Для визуализации процесса проектирования используется онлайн-доска Sketchboard. Для упрощения работы с обширной палитрой данного инструмента в ходе секции рекомендуется пользоваться только элементами раздела Software Sketching.
Сайты:
- System Design Primer — базовые темы и упражнения по дизайну систем, а также упражнения по объектно-ориентированному анализу и проектированию.
- Architectural Katas — множество примеров архитектурных задач.
Книги:
- Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка / Мартин Клеппман. В книге достаточно просто объясняют теорию
Секция по ML
Разбираем вопросы по анализу данных: о постановке задачи, выборе и обосновании метрик качества, сборе и валидации данных, ML-алгоритмах. Вопросы разбираем на теоретических и практических кейсах.
Сайты:
- Elements of statistical learning
- Pattern Recognition and Machine Learning
- Deep learning book, Goodfellow.
- Introduction to Information Retrieval
- Подборка блогов по машинному обучению
Курсы:
- Yandex Data School: Practical_DL
- Yandex Data School: Practical_RL
- Yandex Data School: NLP_course
- Catalyst Team: DL_course
- Joseph Misiti: awesome-machine-learning
- Специализация «Машинное обучение и анализ данных»
Примеры вопросов по машинному обучению:
- Quant notes
- Data science interview questions and answers
- 120 data science interview questions
- Data-science-interviews
Книги:
- Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей / Сергей Николенко, Артур Кадурин, Екатерина Архангельская
Секция по дизайну ML систем
Цель этой секции - обсудить подходы к проектированию и декомпозиции сложной ML системы. Во время секции Вам предложат систему, которую необходимо спроектировать. Можно выделить следующий общий дизайн решения: форматизация задачи и требований, декомопозиция на подзадачи, сбор данных, разбор ML архитектур для подзадач, деплой и тестирование итоговой системы.
Книги:
- Machine Learning Design Patterns / Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn github library youtube
- Deep Learning Design Patterns / Andrew Ferlitsch
Github:
Блоги:
Доклады:
- Как в YouDo машинное обучение катится в продакшен / Адам Елдаров
Секция по дизайну проектов тестирования производительности
Разбираем вопросы, связанные с планированием проектов тестирования производительности, обсуждаем различные подходы на примере определённой архитектуры. Предложим спроектировать проект по набору входных требований. Поговорим про мониторинг, инструменты управления инфраструктурой, необходимую документацию и анализ производительности систем.
Книги:
- Systems Performance 2nd Edition / Brendan D. Gregg
- The Art of Application Performance Testing, 2nd Edition / Ian Molyneaux
- Foundation Level Specialist Syllabus Performance Testing / ISTQB
- Глоссарий терминов тестирования RSTQB / RSTQB
Github:
Блоги:
Доклады:
- Воркшоп (часть 1). Встраивание в CI тестирования производительности / Сергей Чепкасов (Tinkoff.ru)
- Воркшоп (часть 2). Встраивание в CI тестирования производительности / Максим Рогожников (Tinkoff.ru)
- Честное перформанс-тестирование / Дмитрий Пивоваров (ZeroTurnaround) [RU]
- Сложности performance-тестирования / Андрей Акиньшин (JetBrains) [RU]
- Анализируем перформанс с пользой для себя и окружающих / Андрей Акиньшин (JetBrains) [RU]
- Учимся анализировать результаты нагрузочного тестирования / Алексей Лавренюк [RU]
- Performance testing of microservices in action / Alexander Kachur, Ukraine [RU]
Этап 3: знакомство с командой
После технической секции рекрутер подберет подходящие проекты и согласует созвон с командами. Обычно созвон длится полчаса: ребята рассказывают про текущие проекты, отвечают на вопросы и спрашивают о Вашем опыте, любимых задачах, увлечениях. Таких созвонов будет не более трёх.
После созвона с Вами свяжется рекрутер: скажите ему, в какой команде Вы хотели бы работать.
Этап 4: приглашение на работу
В течение нескольких дней мы вернемся с оффером. Если Вам понравятся условия и команда, останется согласовать дату первого рабочего дня.
Дополнение:
- Рекрутер отвечает между этапами в течение трех дней, на финальное решение уходит чуть больше времени. Рекрутер на связи: Вы можете связаться с ним, если нужно что-то уточнить.
- В беседе с интервьюерами задавайте вопросы и предлагайте разные решения. Интервьюер проверяет не только знания, но и как Вы подходите к решению задач.
- Бывает так, что на каком-то этапе интервью мы отказываем кандидату. Отказ не влияет на отношение к кандидату: он может попробовать подать заявку через полгода, а если откроется подходящая вакансия, мы предложим варианты.
- Если есть пожелания или что-то не понравилось, напишите нам: interview_issues@tinkoff.ru.