Mirror/tinkoff-career
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/Tinkoff/career.git synced 2026-01-30 22:37:17 +03:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

Update interview.md

Browse Source 
fix header levels
This commit is contained in:
Aleksandr Ketov
2021-01-29 12:21:04 +03:00
committed by GitHub
parent c57dad3994
commit 9b350359a5
1 changed files with 4 additions and 4 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

8
interview.md
View File

@@ -63,7 +63,7 @@
### Материалы для подготовки к секциям ### Материалы для подготовки к секциям
Рекомендуем ознакомиться с материалами до интервью: в них есть книги и курсы Рекомендуем ознакомиться с материалами до интервью: в них есть книги и курсы
## Алгоритмы #### Алгоритмы
Проверяем знания по алгоритмам и структурам данных. Предлагаем решить задачу на реализацию, например сделать клиент с бизнес-логикой для сетевых API. Проверяем знания по алгоритмам и структурам данных. Предлагаем решить задачу на реализацию, например сделать клиент с бизнес-логикой для сетевых API.
@@ -87,7 +87,7 @@
- Алгоритмы. Построение и анализ / Томас Кормен, Чарльз Лейзерсон, Рональд Ривест, Клиффорд Штайн - Алгоритмы. Построение и анализ / Томас Кормен, Чарльз Лейзерсон, Рональд Ривест, Клиффорд Штайн
- Cracking the Coding Interview: 189 Programming Questions and Solutions / Gayle Laakmann McDowell - Cracking the Coding Interview: 189 Programming Questions and Solutions / Gayle Laakmann McDowell
## Дизайн распределенных систем #### Дизайн распределенных систем
Обсуждаем, как проектировать распределенные системы. Во время секции предложим разработать дизайн системы по набору требований. Обсуждаем, как проектировать распределенные системы. Во время секции предложим разработать дизайн системы по набору требований.
@@ -99,7 +99,7 @@
###### Книги: ###### Книги:
- Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка / Мартин Клеппман. В книге достаточно просто объясняют теорию - Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка / Мартин Клеппман. В книге достаточно просто объясняют теорию
## Секция по общему ML #### Секция по общему ML
Разбираем вопросы по анализу данных: о постановке задачи, выборе и обосновании метрик качества, сборе и валидации данных, ML-алгоритмах. Вопросы разбираем на теоретических и практических кейсах. Разбираем вопросы по анализу данных: о постановке задачи, выборе и обосновании метрик качества, сборе и валидации данных, ML-алгоритмах. Вопросы разбираем на теоретических и практических кейсах.
@@ -127,7 +127,7 @@
###### Книги: ###### Книги:
- Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей / Сергей Николенко, Артур Кадурин, Екатерина Архангельская - Глубокое обучение. Погружение в мир нейронных сетей / Сергей Николенко, Артур Кадурин, Екатерина Архангельская
## Секция по дизайну ML систем #### Секция по дизайну ML систем
###### Книги: ###### Книги:
- Machine Learning Design Patterns / Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn [github](https://github.com/GoogleCloudPlatform/ml-design-patterns) [library](https://www.oreilly.com/library/view/machine-learning-design/9781098115777/) [youtube](https://youtu.be/udXjlvCFusc) - Machine Learning Design Patterns / Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn [github](https://github.com/GoogleCloudPlatform/ml-design-patterns) [library](https://www.oreilly.com/library/view/machine-learning-design/9781098115777/) [youtube](https://youtu.be/udXjlvCFusc)