diff --git a/interview.md b/interview.md
index e2ba778..ed640b8 100644
--- a/interview.md
+++ b/interview.md
@@ -27,44 +27,41 @@
 
 ### Направления и секции в Тинькофф
 
-**Backend-разработка**
-* Алгоритмы
-* Секция по платформе или языку
-* Дизайн распределенных систем
+#### Backend-разработка
+* [Алгоритмы](#Алгоритмы)
+* [Секция по платформе или языку](#Секция-по-платформе-или-языку)
+* [Дизайн распределенных систем](#Дизайн-распределенных-систем)
 
-**Frontend-разработка**
-* Алгоритмы
-* Секция по платформе или языку
+#### Frontend-разработка
+* [Алгоритмы](#Алгоритмы)
+* [Секция по платформе или языку](#Секция-по-платформе-или-языку)v
 
-**SRE**
-* Алгоритмы
-* Выявление и устранение проблем
-* Дизайн распределенных систем
+#### SRE
+* [Алгоритмы](#Алгоритмы)
+* [Выявление и устранение проблем](#Выявление-и-устранение-проблем)
+* [Дизайн распределенных систем](#Дизайн-распределенных-систем)
 
-**Машинное обучение**
-* Алгоритмы
-* Дизайн распределенных систем
-* Секция по общему ML
-* Дизайн ML-систем
+#### Машинное обучение
+* [Алгоритмы](#Алгоритмы)
+* [Дизайн распределенных систем](#Дизайн-распределенных-систем)
+* [Секция по общему ML](#Секция-по-общему-ML)
+* [Дизайн ML-систем](#Секция-по-дизайну-ML-систем)
 
-**Секция по выявлению и устранению проблем**
-
-Цель секции понять как вы мыслите в режиме неопределенности и стресса в сбойной ситуации. Каков Ваш опыт, как много приемов и инструментов поиска причин технических проблем вы знаете. Вам предложат описание архитектуры решения и наблюдаемые признаки сбоя (обращения пользователей или текст пришедшего алерта). Задавая вопросы интервьюверу, наподобие, "Вижу ли я в логах сообщения о такой то проблеме?", "Перезагружаю сервер, исчезла ли проблема?" Вы должны выявить исходную проблему в системе и предложить способы устранения и защиты от нее в дальнейшем.
-
-**Секция по платформе или языку**
-
-В рамках секции идет обсуждение различных аспектов платформ, фреймворков и различных языков программирования. Вопросы варьируются от реализации подходов к многопоточности, устройства памяти до взаимодействия с базой в определенном фреймворке. Язык и платформа выбираются исходя из Вашего опыта.
-
-**Секция по дизайну ML систем**
-
-Цель ML дизайн секции - обсудить подходы к проектированию и декомпозиции сложной ML системы. Во время секции вам предложат систему, которую необходимо спроектировать. Можно выделить следующий общий дизайн решения: форматизация задачи и требований, декомопозиция на подзадачи, сбор данных, разбор ML архитектур для подзадач, деплой и тестирование итоговой системы.
 
 ### Материалы для подготовки к секциям
 Рекомендуем ознакомиться с материалами до интервью: в них есть книги и курсы
 
+#### Выявление и устранение проблем
+
+Цель секции понять как вы мыслите в режиме неопределенности и стресса в сбойной ситуации. Каков Ваш опыт, как много приемов и инструментов поиска причин технических проблем вы знаете. Вам предложат описание архитектуры решения и наблюдаемые признаки сбоя (обращения пользователей или текст пришедшего алерта). Задавая вопросы интервьюверу, наподобие, "Вижу ли я в логах сообщения о такой то проблеме?", "Перезагружаю сервер, исчезла ли проблема?" Вы должны выявить исходную проблему в системе и предложить способы устранения и защиты от нее в дальнейшем.
+
+#### Секция по платформе или языку
+
+В рамках секции идет обсуждение различных аспектов платформ, фреймворков и различных языков программирования. Вопросы варьируются от реализации подходов к многопоточности, устройства памяти до взаимодействия с базой в определенном фреймворке. Язык и платформа выбираются исходя из Вашего опыта.
+
 #### Алгоритмы
 
-Проверяем знания по алгоритмам и структурам данных. Предлагаем решить задачу на реализацию, например сделать клиент с бизнес-логикой для сетевых API.
+В рамках секции проверяем знания по алгоритмам и структурам данных. Иногда предлагаем решить задачу на реализацию, например сделать клиент с бизнес-логикой для сетевых API.
 
 ###### Рекомендуем повторить все, что связано с алгоритмами:
 - основные структуры данных — строки, списки, деревья, ассоциативные массивы, векторы;
@@ -128,6 +125,8 @@
 
 #### Секция по дизайну ML систем
 
+Цель ML дизайн секции - обсудить подходы к проектированию и декомпозиции сложной ML системы. Во время секции вам предложат систему, которую необходимо спроектировать. Можно выделить следующий общий дизайн решения: форматизация задачи и требований, декомопозиция на подзадачи, сбор данных, разбор ML архитектур для подзадач, деплой и тестирование итоговой системы.
+
 ###### Книги:
 - Machine Learning Design Patterns / Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn [github](https://github.com/GoogleCloudPlatform/ml-design-patterns) [library](https://www.oreilly.com/library/view/machine-learning-design/9781098115777/) [youtube](https://youtu.be/udXjlvCFusc)
 - [Deep Learning Design Patterns](https://www.manning.com/books/deep-learning-design-patterns) / Andrew Ferlitsch